Metodología Estadística

Conoce cómo recopilamos, analizamos y visualizamos las encuestas políticas y sociales en México mediante métodos estadísticos rigurosos.

1. Recopilación de Datos

Fuentes Confiables

Recopilamos encuestas de diversas fuentes confiables y verificadas:

  • Instituciones académicas y centros de investigación
  • Empresas especializadas en estudios de opinión pública
  • Medios de comunicación con metodologías transparentes
  • Organizaciones no gubernamentales independientes

Criterios de Validación

Todas las encuestas deben cumplir con:

  • • Metodología claramente documentada
  • • Tamaño de muestra apropiado (n ≥ 200)
  • • Margen de error reportado
  • • Fecha de campo especificada
  • • Población objetivo definida

2. Técnicas de Muestreo Estadístico

Muestreo Probabilístico

Cada individuo tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. Métodos incluyen muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados.

Muestreo Estratificado

División de la población en estratos (edad, género, región) para asegurar representatividad en subgrupos importantes.

Ponderación

Ajuste estadístico para corregir desviaciones demográficas y asegurar que la muestra refleje la población total.

Distribución de Tamaños de Muestra

La mayoría de nuestras encuestas utilizan muestras de 1,000-2,000 individuos, lo que proporciona un margen de error de ±3% con un nivel de confianza del 95%.

3. Métodos de Recolección

Encuestas Telefónicas

Utilizan muestreo aleatorio de números telefónicos (RDD). Ventajas: rapidez y cobertura amplia. Desventajas: exclusión de hogares sin teléfono.

Entrevistas Presenciales (CARA)

Cara a cara en hogares seleccionados aleatoriamente. Mayor tasa de respuesta y permite mostrar materiales visuales. Más costoso pero más confiable.

Encuestas en Línea

Paneles de internet con muestreo no probabilístico. Rápidas y económicas, pero requieren ponderación cuidadosa para representatividad.

Métodos Mixtos

Combinación de métodos para maximizar cobertura y representatividad, ajustando por diferencias metodológicas en el análisis.

4. Análisis y Agregación Estadística

Modelos de Agregación

Ponderación por calidad: Encuestas con metodologías más rigurosas tienen mayor peso.

Ajuste temporal: Modelos de suavizado para identificar tendencias reales.

Agregación bayesiana: Combinación de múltiples encuestas considerando incertidumbre.

Intervalos de Confianza

Reportamos intervalos de confianza del 95% para todas nuestras estimaciones. Esto significa que si repitiéramos el estudio 100 veces, el valor real caería dentro del intervalo en 95 ocasiones.

Distribución de Margen de Error

El margen de error depende del tamaño de la muestra. La mayoría de nuestras encuestas tienen un margen de error de ±3%, que es estándar en la industria.

Validación de Calidad

Utilizamos pruebas estadísticas para detectar sesgos, outliers y problemas de calidad. Todas las encuestas pasan por un proceso de validación antes de ser publicadas.

5. Visualización de Datos Políticos y Sociales

Tipos de Gráficas

Gráficas de Barras

Ideales para comparar categorías múltiples (partidos políticos, candidatos). Permiten visualizar diferencias porcentuales de manera clara.

Gráficas de Dona (Doughnut)

Perfectas para distribuciones binarias o con pocas categorías. Usamos para aprobación presidencial (Aprueba/Desaprueba) o respuestas sí/no.

Líneas de Tiempo

Para mostrar tendencias a lo largo del tiempo (evolución de aprobación, intención de voto, satisfacción con políticas públicas).

Visualizaciones Geográficas

Mapas de calor para mostrar diferencias regionales en opinión pública, resultados por entidad federativa o por zona urbana/rural.

Principios de Visualización

1

Claridad ante todo

Los gráficos deben comunicar información de forma inmediata y sin ambigüedad.

2

Contexto completo

Siempre incluimos metadatos: fecha, muestra, margen de error, fuente.

3

Representación precisa

Los ejes y escalas reflejan fielmente los datos, sin exagerar diferencias.

4

Accesibilidad

Uso de colores contrastantes y etiquetas descriptivas para todos los usuarios.

5

Transparencia

Hacemos visibles las incertidumbres y limitaciones metodológicas.

Limitaciones

Las encuestas son instantáneas de opinión en un momento específico. Los resultados pueden variar debido a eventos de actualidad, sesgos de respuesta o errores de muestreo. Siempre consideramos el contexto y la incertidumbre estadística.

6. Tipos de Encuestas que Publicamos

Aprobación Presidencial

Seguimiento continuo de la evaluación ciudadana del desempeño del presidente.

  • • Medición: Aprueba / Desaprueba
  • • Frecuencia: Mensual
  • • Visualización: Dona (Doughnut)

Satisfacción

Evaluación de políticas públicas, servicios gubernamentales y calidad de vida.

  • • Escala: Muy satisfecho a Muy insatisfecho
  • • Visualización: Barras o Dona

Binarias (Sí/No)

Preguntas de respuesta dicotómica sobre temas específicos.

  • • Ejemplos: "¿Se siente seguro?" "¿Aprueba la política X?"
  • • Visualización: Dona

Opción Múltiple

Encuestas con varias opciones de respuesta (intención de voto, preferencias).

  • • Visualización: Barras horizontales o verticales
  • • Ideal para comparar múltiples categorías

7. Transparencia y Metadatos

Todas nuestras visualizaciones incluyen metadatos completos para garantizar transparencia y permitir a los usuarios evaluar la calidad de los datos.

Fecha de Campo

Rango de fechas en que se realizó la recolección de datos

Tamaño de Muestra

Número total de entrevistas completadas válidas

Margen de Error

Intervalo de confianza del 95% para los resultados reportados

Fuente Original

Encuestadora o institución que realizó el estudio

Compromiso con la Transparencia

Creemos que la transparencia metodológica es fundamental para la confianza pública. Por eso publicamos todos los metadatos relevantes y explicamos claramente las limitaciones y posibles sesgos de cada encuesta. Nuestro objetivo es contribuir a un debate público informado y basado en evidencia.